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东北电力大学专科什么专业最好就业,东北电力大学专科什么专业最好找工作

东北电力大学专科什么专业最好就业,东北电力大学专科什么专业最好找工作 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青东北电力大学专科什么专业最好就业,东北电力大学专科什么专业最好找工作年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化,带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>东北电力大学专科什么专业最好就业,东北电力大学专科什么专业最好找工作</span></span>疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业(yè)即(jí)进入就业(yè)市(shì)场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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