自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

天女散花的姿势是怎样的，男女之间天女散花是什么意思 data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆(bào)发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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