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猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危(w猕猴桃要公母一起种吗，猕猴桃一公一母怎么种ēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。