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形容一晃十年的诗句,含有十年的诗句

形容一晃十年的诗句,含有十年的诗句 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng),一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑(hēi)料正能量

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法,主要(yào)用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián),大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú),但是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的(de)帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn),草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú),因为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示(shì):“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道(dào),土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方(fāng)面,批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后(hòu),其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

形容一晃十年的诗句,含有十年的诗句>AIGC下一站除了(le)视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的(de),潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量,将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像,随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一(yī)下要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着,一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng),对(duì)于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn),文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了可以生(shēng)成内容(róng),甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后,多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模(mó)型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时,更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多(duō)年,业界也有不(bù)少技(jì)术突破,但是,多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走,算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术(shù)创新,将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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