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方差平(píng)方(fāng)差标准差(chà)的(de)公式(shì)是什么,方差平方(fāng)差标准差的(de)计算公式

  方(fāng)差是各个数据与平均数之差的平方的(de)和的平均数,公式为:

  其中,x表示(shì)样本(běn)的(de)平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而(ér)s^2就表示(shì)方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式(shì):两个数的(de)和与(yǔ)这两(liǎng)个(gè)数的差的积等(děng)于(yú)这两个(gè)数的平(píng)方差。

  此即平方差公式

  标准差:标(biāo)准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平(píng)方(fāng)的(de)算术(shù)平均数的平方(fāng)根,用σ表示(shì)。

  在概(gài)率统计中最常使用作为(wèi)统计分布(bù)程(chéng)度上的测量。

  标准差(chà)是(shì)方差的算术平方(fāng)根(gēn)。

  标(biāo)准差(chà)能反映一个数据(jù)集的离(lí)散程度。

  扩(kuò)展资(zī)料:

  方差和(hé)标准差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常(cháng)用的(de)指标。

  方差是(shì)各变(biàn)量值与其均(jūn)值(zhí)离差平方的平(píng)均(jūn)数,它(tā)是(shì)测算数值型数据离散程度的最(zuì)重要的(de)方(fāng)法。

  标准差为(wèi)方差的算术平方根,用(yòng)S表示。

  标准差可以(yǐ)当作(zuò)不确定性的一(yī)种测(cè)量(liàng)。

  例如在物理科学中(zhōng),做重复性测量时,测量(liàng)数值(zhí)集合的标准差(chà)代表这些(xiē)测量的精(jīng)确度。

  当要(yào)决定测量值是否符合(hé)预测(cè)值,测量(liàng)值的标(biāo)准差占有(yǒu)决定性(xìng)重(zhòng)要角色:如果测量平(píng)均值与预测值相(xiāng)差太远,则认为(wèi)测量(liàng)值与预测值互相(xiāng)矛(máo)盾。

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