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2升是多少斤啊 2升是多少毫升

2升是多少斤啊 2升是多少毫升 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下(xià)降,也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万(wàn)人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育

  2升是多少斤啊 2升是多少毫升2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的(de),这(zhè)一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教(jiào)育(yù)程度(dù)也(yě)大致(zhì)类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超22升是多少斤啊 2升是多少毫升个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行(xíng)业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业(yè)外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的(de)青(qīng)年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就业(yè)人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失(shī)业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)率大多高(gāo)于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现分化(huà)。今(jīn)年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发(fā)零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就(jiù)业大(dà)量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经(jīng)出(chū)现回暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的(de)两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来(lái)自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及(jí)时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青2升是多少斤啊 2升是多少毫升年就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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