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novo化妆品属于什么档次，拼多多novo是正规品牌吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

novo化妆品属于什么档次，拼多多novo是正规品牌吗trong>难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传(chuánnovo化妆品属于什么档次，拼多多novo是正规品牌吗)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发novo化妆品属于什么档次，拼多多novo是正规品牌吗布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。