据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代(dài)的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题(tí)姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位ong>。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特征。