自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提4斤是多少克，0.4斤是多少克供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

<4斤是多少克，0.4斤是多少克/p>

此外(wài)，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng)，期待(dài)在大模(mó)型和大算(suàn)力的(de)支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)4斤是多少克，0.4斤是多少克容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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