据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂京j属于北京哪个区的车(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移(京j属于北京哪个区的车yí)动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近(jìn)，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是(shì)，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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