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电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。