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汉语拼音u在什么时候上面加两点,拼音里的u什么时候加点

汉语拼音u在什么时候上面加两点,拼音里的u什么时候加点 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年(nián)群(qún)体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn),主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结(jié)构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)汉语拼音u在什么时候上面加两点,拼音里的u什么时候加点年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,汉语拼音u在什么时候上面加两点,拼音里的u什么时候加点年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来(lái)失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的(de)人员。包括(kuò)就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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