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82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头

82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议(yì),可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形算法,主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图,人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实(shí)的照(zhào)片,草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大,甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì),“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为(wèi)太(tài)逼真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现,活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén),而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头e="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人(rén)事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手,但最新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ),如果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后,其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的(de)解决,还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào),人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀(xiù),反而都(dōu)非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng),也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感,一个(gè)素(sù)材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生(shēng)产速度,更低的(de)生产成本,这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不(bù)是(shì)结(jié)果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng)),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头>以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时(shí),更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模态大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创新,多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技(jì)术(shù)创新,将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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