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国v是不是国5,国v与国vl的区别

国v是不是国5,国v与国vl的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分(fēn)化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(d国v是不是国5,国v与国vl的区别òng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòn国v是不是国5,国v与国vl的区别g)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳(láo)动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人数与去年(nián)基(jī)本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年(nián)失业人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口(kǒu)来自何(hé)处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平(píng)均受教育年(nián)限基本(běn)一致,即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青(qīng)年(nián)就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国v是不是国5,国v与国vl的区别国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数(shù)据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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