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双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖rong>AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。