类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zh乌克兰有中国人吗，在乌克兰的中国人安全吗ōng)的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造(zào)的(de)边(biān)际成本(běn)降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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