自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部(b几近是什么意思，几近什么意思拼音ù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突几近是什么意思，几近什么意思拼音(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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