自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度华大基因是国企吗信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了(le)大(dà华大基因是国企吗)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已华大基因是国企吗经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力(lì)的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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