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中考考几科,总分多少分,中考一般各科考多少分

中考考几科,总分多少分,中考一般各科考多少分 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产(chǎn)业(yè)冷热夹击的主(zhǔ)体(tǐ),在这个躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年,接下来将(jiāng)面对的(de)是(shì)何种机(jī)遇(yù)和挑战?  

  4月最(zuì)后(hòu)一周,数据要(yào)素概(gài)念(niàn)股集体上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日,大洋彼(bǐ)岸一则“美(měi)方或(huò)将限制对华部(bù)分关键产业投资”的消息,让(ràng)这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前(qián)一天还是市场最强(qiáng)领(lǐng)涨者,后一天便成跌停最扎(zhā)堆之地(dì)。

  不仅(jǐn)联袂闪崩,众多数据要素概念股在一周内(nèi)还持续一泻(xiè)千(qiān)里,即便周四(sì)大(dà)盘已经出现明显企稳(wěn),该(gāi)新晋明星板块仍(réng)失(shī)血不(bù)止。直到本月的最后(hòu)一个(gè)交易(yì)日,才终于暴力反弹,整个数据要素板块周五(wǔ)上涨4.18%,相关公司再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以来反复热络的“数据要素行(xíng)情”在本周呈现略带戏剧化一(yī)幕。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面

  数据要素概念能(néng)够在短短几个月成为资本市场关注、认可、追捧(pěng)的新晋明星板(bǎn)块,背后有(yǒu)着深刻逻辑。据钛媒体APP观察,如果说2022年(nián)是(shì)数据要素市(shì)场(chǎng)概念(niàn)、政策启动探(tàn)索的第(dì)一年,那么2023,无论从政策、资金、技术以(yǐ)及现(xiàn)实(shí)需要等(děng)任(rèn)何角度(dù)看,都堪称(chēng)数据开始实(shí)现要素市场化(huà)(或(huò)曰数据要素化)的(de)元(yuán)年。要素市场化进(jìn)程(chéng)身后(hòu),是新一轮行业(yè)爆发在(zài)即(jí)、巨大空(kōng)间正在开启、深刻变革蠢蠢欲(yù)动等(děng)带(dài)来(lái)的广阔(kuò)期待。

  此种背景下,去(qù)年年末“数据(jù)二十条”发布至今的4个月时间里,在(zài)国家数据局设立和(hé)AI的(de)陡然出圈加持下(xià),资本(běn)市场屡掀(xiān)“数据要素(sù)行情”,相(xiāng)关概念股(gǔ)持续活跃且屡屡上演(yǎn)涨(zhǎng)停(tíng)潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在(zài)数据确权、数(shù)据(jù)安全之(zhī)外正式上线数(shù)据(jù)要素板块概念,构(gòu)成数据要素板块的公司是最标准的数商上市公司,新板块凸显了二级(jí)市场资金对概念的认(rèn)可。

  数商(shāng)股高(gāo)位(wèi)蹦极(jí):躁动(dòng)的数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒体封面

  不过,本周(zhōu)陡然出(chū)现的好似无底般的(de)高空坠(zhuì)落(luò),即便(biàn)有最后(hòu)一(yī)个交易(yì)日的蹦(bèng)极式反(fǎn)攻给予安抚,也难免让场(chǎng)外本已爆棚的热(rè)情滑落于迷茫(máng)之中。

  在眼(yǎn)下数据要素概念热冷交杂之际(jì),身处数据产(chǎn)业的企业与机构们,在这(zhè)个躁动的(de)数据要素化元(yuán)年,接下来将面对的是何种机遇和挑战?确有必要进行一些梳(shū)理与展望。

  双线(xiàn)驱动

  数据要素,从(cóng)2020年(nián)3月(yuè)概念的推出到2023年4月的如火(huǒ)如荼,经(jīng)历(lì)了从政策导向到(dào)技术发展的双(shuāng)线(xiàn)推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更(gèng)加完善的(de)要素市场(chǎng)化配置(zhì)体制机制的意见》中(zhōng),首(shǒu)次明确(què)“加(jiā)快培育数(shù)据要(yào)素市(shì)场”,成(chéng)为顶层第一份关(guān)于要素市场化配置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出(chū),年末(mò)“数据二十条”的落地,为数据(jù)产权(quán)、数据要素流(liú)通、交(jiāo)易制度以及数(shù)据(jù)要素收益分配和治理制度构筑起(qǐ)“四(sì)梁八柱(zhù)”,数据要素生态圈逐渐清(qīng)晰。

  “数据作为(wèi)新型生产(chǎn)要素,是数字化、网络化、智能化的基础(chǔ),已快速融(róng)入生产、分配、流通、消费和社会服务管(guǎn)理等各环节,深刻改(gǎi)变着(zhe)生产方(fāng)式、生活方式(shì)和社会治理方式。数据要(yào)素(sù)已成为驱(qū)动中国式现代(dài)化的重要引(yǐn)擎。当前,经(jīng)济(jì)全球化(huà)已进入一个由数据要素驱动的新时代。”此种观(guān)点目前已成(chéng)各(gè)方(fāng)共(gòng)识(shí)。

  另一边(biān),计(jì)算机、信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务业等数(shù)字(zì)经济迅猛发(fā)展,催化AI大模型突然于近期在全世界范围内出现(xiàn)一波爆发性(xìng)效应。

  而大模型的发展,也(yě)依赖(lài)于数据,包括用于预(yù)训练的海量非(fēi)结构化数据、人机协同生产的数据、人工对机器(qì)生成(chéng)数(shù)据进行质量排序以(yǐ)及机器生成的(de)排序致据、知识(shí)库数(shù)据集等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质(zhì)量的(de)关键,都(dōu)对数据产(chǎn)生了(le)新(xīn)的需求。

  数据赋能大模型发(fā)展(zhǎn)反哺人类科技发展,这种正向循环的逻辑,结(jié)合政策(cè)端的发力,进(jìn)一(yī)步让数(shù)据要素(sù)及相关产业(yè)“咸(xián)鱼翻身”、愈发火(huǒ)爆(bào)。

  近年(nián)来(lái)全球(qiú)数据量呈(chéng)井喷式发展,根据国际(jì)数据公(gōng)司(sī)(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国(guó)家工业信息安全(quán)发(fā)展研究中(zhōng)心的《中(zhōng)国数据要素市场发展报告》显(xiǎn)示,2021年我(wǒ)国数据要素市场规模(mó)815亿元(yuán),在(zài)“十四五”期(qī)间有望保持 25%的复(fù)合(hé)增速(sù)。

  国际数据公(gōng)司发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年中(zhōng)国大数据(jù)市场(chǎng)总体(tǐ)IT投资(zī)规模约为(wèi)170亿美元(接近1200亿(yì)人民币),预(yù)计2026年(nián)增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现规模翻(fān)倍。

  近期从(cóng)技术到政策的强力推动鼓励下(xià),数(shù)据要素发展预期(qī)又出现明(míng)显(xiǎn)跃升(shēng)。国(guó)家发展改革委价格监测中心副主任(rèn)王(wáng)建(jiàn)冬受访(fǎng)时(shí)就表示:“据初步测算,随着数据要(yào)素(sù)市场化配置改革不断(duàn)深入(rù),‘十四五’期间我国数据(jù)要(yào)素流(liú)通市场(chǎng)规模(mó)将达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体(tǐ)数字差别不(bù)谈,从(cóng)中至少清晰(xī)可见的是(shì),随着数据量指数级增长,数据分析算法和技术迭代(dài)更新,数据创(chuàng)新应用(yòng)和产业优(yōu)化升级,数(shù)据对社会变革影(yǐng)响的同(tóng)时(shí),也将带来行业与从业(yè)群体的(de)高速增长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛媒(méi)体APP汇总多方信息发现,两(liǎng)个月来,围绕数(shù)据要素的相关动作之密集(jí)堪称近十年(nián)之最。

  一方(fāng)面(miàn),从内地(dì)到香港,各种数据主(zhǔ)题的全国或国(guó)际性论(lùn)坛、峰会此起彼伏,以(yǐ)数(shù)字底色(sè)最(zuì)浓的(de)杭州为例(lì),2月25日召(zhào)开(kāi)首(shǒu)届未来数(shù)商大会(此时距(jù)离在上海召开的(de)全球数(shù)商大会仅3个月)、3月16日全球数字科技峰会、23日聚(jù)焦数(shù)据要素“中(zhōng)国数谷”杭(háng)州峰会(huì)(春季)、4月科技创(chuàng)新产(chǎn)业峰会加承办联合国数(shù)据论坛。

  另一方面,3月(yuè)宣布组建(jiàn)国家(jiā)数(shù)据局之后,从部(bù)委(wěi)到省市、从沿海到(dào)西部,各层级推动数据(jù)要素产业发展的政策争先出(chū)笼。

  4月(yuè)19日国家发(fā)改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据(jù)要素(sù)基(jī)础制度(dù)体(tǐ)系(xì),推(tuī)动(dòng)有(yǒu)条件的地(dì)方和行业开展数据要素流通使用先行先(xiān)试(shì)”,强调(diào)“适度(dù)超前布局数字基础(chǔ)设施”,首次(cì)明确(què)的“新(xīn)基(jī)建”范围里(lǐ),也大(dà)多(duō)围绕数据(jù)要素化而(ér)成。

  “这表达出大家对数据作为战略性资源的重视程度,也体现(xiàn)了将数(shù)据按照(zhào)生产要(yào)素的运作方式来(lái)运营的(de)决心和态度”,一位(wèi)私(sī)募界人士称,“所(suǒ)以A股市场中里,数(shù)据要素概念股在受消息冲击大跌(diē)之(zhī)前(qián),表(biǎo)现出异常的受资(zī)金认(rèn)可与追捧。”

  资金(jīn)的认可背后是对迎来产业新浪潮的预期(qī),如同农业经济时代以劳动力和土地、工业经济时代以资本和技术为新的生产(chǎn)要素一样,进入数(shù)字经济时代(dài)后,数据已经上升为新的关键生产要素。

  4月27日(rì),第四届联合国数(shù)据(jù)论坛在(zài)杭州(zhōu)落(luò)幕(mù)。在(zài)这个首次于亚(yà)太举办的(de)全球数据盛(shèng)会上(shàng),着重强化了数字创新应用(yòng)与合(hé)作、挖掘数据(jù)价值、提(tí)高数据公信力、构建良好(hǎo)数据生态四个主题。

  联(lián)合(hé)国(guó)秘(mì)书长古特雷斯开(kāi)幕视频致辞时表(biǎo)示:“2030年议程的进程过半之际,可持续发展目(mù)标进展已经(jīng)停滞,甚至倒退。本(běn)次论(lùn)坛是在这(zhè)个关键时刻(kè),助推数(shù)据的变革力量和加快进(jìn)展的(de)重要机会。”他甚至直言:“21世纪(jì)的今天(tiān),数据的重要(yào)意(yì)义就如同石油在20世纪(jì)的意(yì)义。”

  联合(hé)国驻(zhù)华协调员(yuán)常启德则称,“当今世界正面(miàn)临多重挑战(zhàn),数据再次成为(wèi)了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既(jì)凸显着数据资源中蕴含的(de)巨大价值,也弥散(sàn)出对(duì)数据(jù)产业浪潮尽快到(dào)来的(de)迫(pò)切期望(wàng)。加快推进数字(zì)化转型,挖掘、开发数据资(zī)源,俨然已成停滞与困境中的“救命稻(dào)草”。

  领会了这样的语境,就(jiù)不(bù)难理解此前广东宣布拟将数据要素(sù)纳入GDP核算的“率(lǜ)先启动(dòng)”;也不难理解(jiě)围绕“数(shù)据要素弥补土(tǔ)地(dì)要素地位、从土地财政到数据财政”的热议与遍及各(gè)地继而延(yán)烧至资(zī)本(běn)市场的数据要素化热情。

  行业变革山雨欲(yù)来,制度学派领(lǐng)军人物、经济(jì)学家约翰·加尔布(bù)雷思昔日(rì)观点此刻(kè)尤(yóu)为(wèi)激动(dòng)人心:“任何(hé)一个时(shí)代(dài)都有个最重要的生产要素,在(zài)不同的(de)发展(zhǎn)阶段,同一社会的不同时(shí)期,谁掌握最重要的(de)生产(chǎn)要素(sù),谁就掌握了(le)权力,在(zài)收入分配中获(huò)得更多的收益(yì)”。

  创新下的从(cóng)冷到温

  数据(jù)要素(sù)化,是指数(shù)据(jù)变(biàn)成新型生产要素的过程,意即(jí)将包含信息的数据作为一(yī)种(zhǒng)关(guān)键生产要素(sù)来进行生产并产生收(shōu)益。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  钛媒体(tǐ)APP综合多方(fāng)观点,要素化的具(jù)体实现路径表现(xiàn)为:数据流通的市(shì)场化、产业化(huà)与资产(chǎn)资本(běn)化。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年(nián)|钛媒体封面

  整个过(guò)程中,传统的确(què)权、定价(jià)模式并(bìng)不适用,需要机制、理念、主体等配(pèi)套创新。

  比如,国家(jiā)发展(zhǎn)改革委价格监(jiān)测(cè)中心副主任(rèn)王建冬就认为(wèi),培育壮(zhuàng)大数据流通交易市场的关(guān)键之一(yī),是最大限度盘活数据资产价值,因(yīn)此就需结合发展(zhǎn)实际建立(lì)适配(pèi)数字经(jīng)济规律(lǜ)的新(xīn)型(xíng)数据价格机制。

  不仅(jǐn)价格机(jī)制,数(shù)据要素市场(chǎng)化作为对数(shù)据更(gèng)深度利用,也代(dài)表了(le)一种全方位的革新。这种(zhǒng)革新对数据要素化的重要性,在数据交易所市(shì)场的9年曲折历程(chéng)中(zhōng)反映得颇(pǒ)为典(diǎn)型。

  “我国自2014 年开始(shǐ)探索建立类似证券(quàn)交易(yì)所形式(shì)的数据(jù)交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家(jiā)正(zhèng)在筹备建设中。总(zǒng)体来看,早期建设的数(shù)据交易(yì)机构大都没有找到成功(gōng)的商业模式,多数(shù)机(jī)构已停止运营(yíng)或转变经(jīng)营(yíng)方向,发展情况未达预期。”信(xìn)通(tōng)院今年1月发布的数据要素白皮书称。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛(tài)媒(méi)体(tǐ)封(fēng)面

  不过,在近两年(nián)来(lái),随着顶层(céng)多项重要政策出(chū)台,各地(dì)新建的(de)一批新型(xíng)数据交易(yì)机构,从强化技术支(zhī)撑、完善配套规(guī)则(zé)入手,在消除供需双方(fāng)的(de)信息差(chà),推动形成合理市(shì)场化价格机制和可复制交易(yì)制度、规则方面进行探索,很(hěn)快找到了(le)在数(shù)据要素市(shì)场中(zhōng)的立足点、突破(pò)点。

  在复(fù)旦(dàn)大(dà)学(xué)管理学院信(xìn)息管理与商业智能系教授、上海数据交易所研究院黄丽华看来,这(zhè)些突破或者说进步体现在诸多方(fāng)面:“首先是发布了(le)跟数据要(yào)素流通(tōng)规(guī)则有关(guān)的一系(xì)列(liè)的文件;有(yǒu)些机构发布了跟数据(jù)要素流通(tōng)有关的登(dēng)记凭证,包括登记证书、数据商凭(píng)证、数据资产凭证等,说(shuō)明正在探(tàn)索建(jiàn)构数(shù)据凭证的意义;再(zài)有机构开(kāi)始探索关于(yú)数据要(yào)素或者叫(jiào)做数据(jù)资(zī)产登记(jì)平台的建(jiàn)设,意味着开(kāi)始了数据要(yào)素市场分级(jí)市场探(tàn)索;还有正在(zài)探索具有行业属性或专业属性的数据交易市(shì)场的板块,比如海洋大(dà)数据交易平台、文化大数据的交易平台(tái);上海数据交易所正尝试(shì)在金融(róng)行(xíng)业开始一(yī)站通行业的数据交(jiāo)易板块,包括跨境数据流通(tōng)方面。”

  这些数据(jù)要素分级市场(chǎng)探索下,2022年(nián)场内(nèi)数(shù)据交易取(qǔ)得了不错的交易(yì)额,也(yě)让大(dà)家体会到数(shù)据要素(sù)场内(nèi)市场,从原本的多(duō)年冷(lěng)市场变成了温市场。

  体系、机制的(de)创(chuàng)新让(ràng)冷(lěng)落多年的(de)场内交易开始(shǐ)获得(dé)数据要素市场买卖双方的(de)认可。

  数商(shāng)们的春天  

  数据要(yào)素市场是一个涉及多方参与(yǔ)者的(de)复杂生态系统(tǒng),其(qí)中数(shù)商群体是(shì)一个重要的角色。

  2021年11月上海数据(jù)交易所在其(qí)揭牌成立仪式上(shàng)提出新(xīn)“数商” 概念,即“以数据(jù)为主要业务对象的企业,通过(guò)参与数据基础(chǔ)设施建设、数(shù)据开发治理(lǐ)、数(shù)据(jù)应用和数据共享流通等市场环节(jié)实现数据要素价值化。”

  此后(hòu)北京市提出“数字经济(jì)中介(jiè)”,广州提出“数据经纪人”,虽然概(gài)念和具(jù)体范围有所差异(yì),但(dàn)作为数(shù)据要素市场新主体其(qí)本质(zhì)同属一类群体(tǐ)。

  从概念诞生过程不难看出,其(qí)是随数交所的设立(lì)与(yǔ)发展(zhǎn)而来。而数据(jù)的(de)场内交易,仅(jǐn)占全(quán)部市场(chǎng)的2%至5%(据不同口径估算(suàn)),大量市场主(zhǔ)体活跃于场(chǎng)外以(yǐ)传统点对(duì)点流通(tōng)模式运(yùn)营。

  在上海数(shù)交所发(fā)布的2022年(nián)数商产业报告(gào)中,将传统(tǒng) IT 服务(wù)市场的服务商与来自于数据(jù)交易相关的服(fú)务(wù)商统称为(wèi)“数商企业”,对这些数商企业的定位(wèi)是:“贯(guàn)穿于数据要(yào)素市(shì)场全链(liàn)路,在数据产生(shēng)、创(chuàng)新(xīn)使用、 数据流通与交易、数据技术创新、数据(jù)治理与管(guǎn)理等方面承担不可或缺的作用。”据此(cǐ)检索(suǒ)出的工商主体高达192万家,按不同职(zhí)能位置被分(fēn)为15个子类。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP发现,这(zhè)个庞大的群体,在数据要(yào)素(sù)市(shì)场化的强力信号面前,既欢欣(xīn)于巨大的机(jī)遇,也面临(lín)着转型(xíng)与(yǔ)创新能力的考验(yàn)。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的(de)数据要素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面

  成立(lì)于1980年的(de)葡萄城集团是全球(qiú)领先的软(ruǎn)件开发技术和低代码平台提供商(shāng),引领开(kāi)发技术和数据分析工具发(fā)展。对国内数字化进程而言,可以(yǐ)说是(shì)先期而生、并肩前(qián)行,多年来从数商到传统企业接触众多。

  谈及数(shù)据领(lǐng)域近几年的(de)主要变化,该(gāi)公司数据分析资深(shēn)技术顾问(wèn)曾健讲(jiǎng)述两个(gè)感触深刻(kè)的案例。

  一(yī)个案例是小到只(zhǐ)生(shēng)产(chǎn)钥(yào)匙(shi)扣这类(lèi)产品的江浙小(xiǎo)厂,原本毫无(wú)数据、数字化此类概念。他们每(měi)天的(de)日常记录以(yǐ)前均为(wèi)人工操作(zuò),打卡(kǎ)、发工牌、列生产工(gōng)单(dān)等。

  如(rú)此往复(fù)原本并无(wú)多大(dà)异常,当面(miàn)临设备多久(jiǔ)需要维护、产线(xiàn)更新(xīn)换代如(rú)何(hé)投入等决策时(shí),突然发现人(rén)工积(jī)累下(xià)的所谓(wèi)数据相(xiāng)当不牢靠,比(bǐ)如填(tián)写了开工,实际并不见(jiàn)的机器(qì)真有转动(dòng),很(hěn)容易(yì)误导。

  后来一(yī)是形势需要(yào)、二是价格门槛大幅(fú)降低(dī),遂尝试数字化,用一(yī)个连接每(měi)个设(shè)备、联通每(měi)个(gè)生产工序的系统搜集(jí)数据,出现(xiàn)假数据的空间(jiān)几乎被挤压(yā)殆(dài)尽,再根(gēn)据这些分(fēn)析结果做投入产出(chū)决策,便(biàn)立刻尝到数据能产生的(de)价值。

  更(gèng)令曾健(jiàn)感(gǎn)受(shòu)最(zuì)深的(de)是过去三年,数(shù)字化普及速度与(yǔ)被(bèi)接受程度出现了远超以(yǐ)往的趋势。过(guò)去,需要数商(shāng)服务的基本(běn)是大型企业或具备互(hù)联网基因的公司,这几年中小(xiǎo)型企业和传(chuán)统行业寻求数字化转型者(zhě)众(zhòng)多(duō)。

  “大到华为小(xiǎo)到作坊式企业(yè),你(nǐ)会发现(xiàn)他们都(dōu)会(huì)去上数据系统。许(xǔ)多人说原来觉(jué)得这个概念跟自己(jǐ)很比较遥(yáo)远(yuǎn),后来尝试真(zhēn)觉得(dé)数据有帮助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价格门槛的(de)下降也是一个重要因素。“以前的BI(商(shāng)业智能(néng))定制(zhì)化项(xiàng)目,动不动(dòng)几百万上千(qiān)万这种规模,现在 BI技术发(fā)展的都很轻盈,价格也很(hěn)灵活,几十(shí)万规模(mó)甚至更低也很常见。”曾(céng)健称(chēng)。

  在企业(yè)内部,数据产品(pǐn)的需求(qiú)也从高层(céng)推广(guǎng)到了市(shì)场营(yíng)销、中层乃至一(yī)线业务人员(yuán),此种形势实际上(shàng)是(shì)给数(shù)商(shāng)行(xíng)业(yè)未来发展(zhǎn)培(péi)育出成(chéng)熟市场基(jī)础。

  市场环境日渐成熟(中考考几科,总分多少分,中考一般各科考多少分shú)的同(tóng)时,政策法规环境也在(zài)规范,虽然数据安全和隐私保护的压力激增(zēng)会产生随之而来的(de)成本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安(ān)全法》的(de)实施,明(míng)确了企业信用数据与个人信用数据的边界,进一步强化(huà)对征信机构(gòu)、数据(jù)提(tí)供者(zhě)、数据(jù)使(shǐ)用者的合规(guī)要求(qiú),降(jiàng)低各参与方的合规(guī)风(fēng)险(xiǎn)和合规成本,能够(gòu)很大程度上(shàng)消除市场对政策的不(bù)确定(dìng)性预期,增加大(dà)数(shù)据征信(xìn)基础设施投资(zī),更好地应用新兴科技(jì)推动征信业务(wù)创新(xīn)发展”,企(qǐ)查查数据部(bù)门(mén)相关(guān)负责人分析(xī)称,“对于企业信(xìn)用大数据行(xíng)业来说(shuō),数据(jù)源皆来自于政府机构的公开信息(xī),政策法规的实施并不会带来成本的上升,也有利(lì)于(yú)保护持(chí)证企(qǐ)业的规范(fàn)经营(yíng)。”

  数商的数据转型考验  

  曾(céng)健讲述的另一案例(lì)主角,是一家主要业(yè)务是为药(yào)企做信(xìn)息化,诸如以搭建数据中台来实现数字化转型的软件公司,其(qí)在(zài)医药信息化(huà)领域已深(shēn)耕20余年(nián)、全(quán)国(guó)排名(míng)前(qián)三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近(jìn)年来他们发现要把(bǎ)软件做优、卖好(hǎo),数据资源的整合已成(chéng)为关键,因(yīn)为(wèi)药企的许(xǔ)多生产决策(cè)非常需(xū)要上(shàng)下(xià)游数(shù)据(jù)以及这些数据之间的关(guān)联性分析。

  虽然他(tā)们在这个领域做了很久(jiǔ)、手里也掌握了大量的数据,但如何做真正的大数据(jù)分析(xī)却颇感力不(bù)从心(xīn)。然而这一块对他(tā)们的业务却越来越(yuè)重要,因为需要不断对手中(zhōng)沉淀下的数据进行(xíng)分析,并以此结果来支持本身的软(ruǎn)件(jiàn)开发,否则开发出(chū)的产品很可能(néng)效果不佳(jiā)或同质(zhì)化而遭用脚投(tóu)票。

  于(yú)是(shì),他(tā)们(men)选择向葡萄城(chéng)这样的(de)更专(zhuān)业机(jī)构购买服(fú)务。

  “这个案例的重点是说,即(jí)使(shǐ)是信息化服务提供商,如果(guǒ)希望(wàng)能进一步去(qù)帮助客户做数字发展或(huò)转(zhuǎn)型(xíng),他(tā)们自己的信息化思(sī)维首先需(xū)要(yào)转型(xíng)”,曾(céng)健称,“软件(jiàn)公(gōng)司(sī)自己的(de)业务方向、自(zì)己的(de)软(ruǎn)件(jiàn)产品如果不先往数字化转型方面走(zǒu),它就跟不上市场需求。”

  事实(shí)上,以革新(xīn)、创(chuàng)新来适应数据要素(sù)化过程中的新局面,不仅是对机构(gòu)、管理层提出的要求(qiú),对数商群体来说,更需(xū)具(jù)备(bèi)时时能予以响应的能力。

  “随着用户(hù)市场的逐渐扩大,产品同(tóng)质化问题我们不能回避,这是(shì)多数(shù)高速发展行业中的普遍现象。面对数据同(tóng)质化等各项挑战,数据服(fú)务商(shāng)更(gèng)加需(xū)要注重创新服务模(mó)式(shì)和产品形(xíng)式(shì),并(bìng)根据不同客户群(qún)体和市(shì)场需求进行(xíng)差异(yì)化定制(zhì)服务。”企查查数(shù)据部门相关负责人(rén)称(chēng)。

  因此,成功数(shù)商必备的特点包括(kuò):对数据(jù)有敏锐(ruì)的(de)洞察力和创(chuàng)造力(lì),能够发现并(bìng)满足(zú)市场需求;有(yǒu)严格的(de)质量标准和管理流程,能(néng)够保(bǎo)证(zhèng)数据的(de)可信(xìn)度和可(kě)靠性(xìng);持(chí)续的学习和(hé)更新(xīn)能力,能够跟上(shàng)技术和行业的发展(zhǎn)变化。

  隐私保护,最寒冷(lěng)的短(duǎn)板

  张亮(化名)几年前(qián)曾(céng)经是(shì)一(yī)名(míng)“数据买手”,其工作内容是研(yán)究不同网站(zhàn)、APP用户(hù)的(de)特征,对标本(běn)公司(sī)前者客户群(qún)体画(huà)像,找到(dào)最佳(jiā)匹配(pèi)数据(jù)源,提出(chū)数据采购建议。

  其回忆,彼时想购(gòu)买数据几(jǐ)乎触手可得,各种数(shù)据公司(sī)拍着(zhe)胸(xiōng)脯(pú)念叨着(zhe)“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递上(shàng)名片。对比现在,前些年那种情形少多了,网络平台也很难(nán)搜到公开叫(jiào)卖(mài)信息的。

  “能参(cān)与的,数量规模是(shì)小了,但有条件继续参与的,手法下限却(què)比以前狠了许多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到什(shén)么程(chéng)度?我(wǒ)自己已经(jīng)对所(suǒ)谓隐私保护、隐私安(ān)全完全绝望。尤其(qí)今年(nián)以来。”

  4月(y中考考几科,总分多少分,中考一般各科考多少分uè)13日,一位周(zhōu)姓女演(yǎn)员自曝一段个人(rén)信息泄露(lù)经历(lì):孕期在(zài)母婴店买东(dōng)西(xī),注册了一个(gè)APP之后,老公便屡屡收到(dào)涉黄信(xìn)息。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的(de)数据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面

  就(jiù)在本篇稿件(jiàn)写作之时,笔(bǐ)者也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精准营(yíng)销”神逻辑:在(zài)京东(dōng)购买两盒(hé)肝胆类药品后,很(hěn)快收(shōu)到国内(nèi)某一线酒企(qǐ)给(gěi)同一地址“精准赠(zèng)送”的两(liǎng)瓶合计(jì)四两白酒,另有某互联网医院(yuàn)人员致电(diàn)的(de)询问推销。

  约一个多月(yuè)前,在接到(dào)某保险推销电话后,当说出“已经买(mǎi)过”的随(suí)机借(jiè)口,竟招致对方(fāng)愠怒,连续列举出几处个人关键信息(xī)来证明尚未购买(mǎi)。

  这些现象,此前从未(wèi)经(jīng)历,也因此感知(zhī)到了张(zhāng)亮(化(huà)名)的“绝望”。

  “数(shù)据产(chǎn)业(yè)能够从国(guó)家级别被推起来,那(nà)么肯定是希望——特别是在前期早期能带动很大(dà)一波相关产业的蓬勃发展(zhǎn),但政(zhèng)策、资本假若短(duǎn)期(qī)促进作用太明显,根据以(yǐ)往经验很容易会(huì)同时带(dài)来一些'虚(xū)火(huǒ)'甚至(zhì)某些乱象,之前(qián)的房地(dì)产、互联网行业(yè)都(dōu)有过这(zhè)种阶段。因此不(bù)得不特别注意。”对于数据产业的火热,曾健认为一(yī)定的冷静也(yě)很必要。

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