方(fāng)差(chà)平方差标准(zhǔn)差的公(gōng)式是什么，方差(chà)平方差标(biāo)准差的(de)计算公(gōng)式是(shì)方差是各个数据与平均数之差的平(píng)方的(de)和的平均数，公式为：其中(zhōng)，x表示样(yàng)本的(de)平(píng)均数，n表示样本的数量，xi表示个体(tǐ)，而(ér)s^2就表(biǎo)示方差(chà)的。

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　　其中，x表示样本(běn)的平均数，n表示样本的数量，xi表(biǎo)示个(gè)体，而s^如何辨别精油的好坏 精油可以当做润滑油使用吗2就表(biǎo)示(shì)方差(chà)。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表(biǎo)达式：两个数(shù)的和与(yǔ)这两个(gè)数的差的(de)积(jī)等于这两个数(shù)的平方(fāng)差。

　　此即平方差(chà)公式

　　标(biāo)准差(chà)：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平方的算术平均数的平(píng)方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用(yòng)作为统计(jì)分布程(chéng)度上的测量。

　　标准差(chà)是方差的算(suàn)术平方根(gēn)。

　　标准差能反(fǎn)映一个数据集的离(lí)散程度。

　　扩展资(zī)料：

　　方(fāng)差和标(biāo)准差(chà)是测算离散趋势最重要、最常用的指标(biāo)。

　　方差是各变量值(zhí)与其均值离差平方的平均数，它是(shì)测算数值型数据离散程度的最重要(yào)的方法(fǎ)。

　　标(biāo)准差(chà)为方差(chà)的算术平方根(gēn)，用S表示(shì)。

　　标准差可以(yǐ)当(dāng)作(zuò)不(bù)确定性的一(yī)种测量。

　　例如在物理科学中(zhōng)，做如何辨别精油的好坏 精油可以当做润滑油使用吗重复性测量时，测量数值集合的标(biāo)准差(chà)代表这些(xiē)测量(liàng)的精确度。

　　当(dāng)要(yào)决定测(cè)量(liàng)值(zhí)是(shì)否符合预测(cè)值，测量值(zhí)的标准差占有决定(dìng)性重要角色：如果测(cè)量平均值与预测值(zhí)相(xiāng)差(chà)太远，则认为(wèi)测(cè)量值(zhí)与(yǔ)预测(cè)值互相矛盾。

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