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文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句,文章千古事 得失寸心知是谁的名句

文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句,文章千古事 得失寸心知是谁的名句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句,文章千古事 得失寸心知是谁的名句  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去年(nián)同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步(bù)入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人员规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(x文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句,文章千古事 得失寸心知是谁的名句iāng)结构(gòu)的(de)问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的(de)定义(yì),“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或(huò)要(yào)求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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