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马云的钱属于个人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后(hò马云的钱属于个人吗u)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业马云的钱属于个人吗的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。