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晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的(de)分(fēn)母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集(jí)中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的(de)知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失(shī)业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业率大多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来(lái)看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型(xíng)服务业(yè),如(rú)教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端(duān)推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率,或成为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一(yī晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军)是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍(réng)然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特(tè)点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气(qì)来(lái)看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是(shì)调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据(jù)普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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