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悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词

悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构的(de)分化(huà),带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人(rén),减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在(zài)校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)要好于去年(nián),这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的(de)占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了(le)较大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分化,带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前(qián)者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增(zēng)长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及(jí)时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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