自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出闲游的意思 闲游的反义词是什么重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害闲游的意思 闲游的反义词是什么并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆(bào)发式增(zēng)长的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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