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成玉元君的身世是什么,成玉元君是什么身份

成玉元君的身世是什么,成玉元君是什么身份 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业(yè)增加,不(bù)要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分化(huà),带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业(yè)增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的(de)分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露(lù)了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教(jiào)育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方(fāng)面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的(de)青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分(fēn)母端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继(jì)续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人(rén)减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(成玉元君的身世是什么,成玉元君是什么身份què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据(jù)进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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