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中国东八区有哪些城市 整个中国都在东八区吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再(zài)次(cì)表示(shì):“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng),与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò),这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布,在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián),大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú),但是(shì)都不尽如(rú)人意(yì),它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助,就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而(ér)是(shì)AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示:“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太会画人(rén)的手,但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果,如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调,人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视(shì),太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎ中国东八区有哪些城市 整个中国都在东八区吗n)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái),人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常(cháng)简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画的玩(wán)具熊(xióng),或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像,随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频(pín),这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味着,一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù),更低(dī)的(de)生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是(shì)结(jié)果,而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图(tú),有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū),在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后,多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲,以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时,更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新,多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力(lì)需求呈几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn),到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然,这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工(gōng)智(zhì)能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方(fāng)式,将创造的边际(jì)成(chéng)本降低(dī),让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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