自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大(dà)模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受益。

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