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龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业

龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái),微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访中,他再(zài)次表(biǎo)示(shì):“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法,主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求,但是都不尽(jǐn)如(rú)人意,它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图,人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他(tā)用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害(hài)的是,除(chú)了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事(shì)表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现,以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络(luò),以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面,批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调(diào),人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀,反而都非常(cháng)简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角录像,随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的(de)视频(pín),这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn),一个素材,一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe),一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式,可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果(guǒ),而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图,有望在技术(shù)更新的(de)加持(chí)下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时,更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程,让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的(de)支(zhī)持(chí)。这方面(miàn),多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn),多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年,业(yè)界也有不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型进一(yī)步往下走,算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān),让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光,期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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