自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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