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现实中真的可以把人玩坏吗

现实中真的可以把人玩坏吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一现实中真的可以把人玩坏吗(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú现实中真的可以把人玩坏吗)像变形算(suàn)法,主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù),在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是,除了(le)真(zhēn)实的照片,草图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú),因为(wèi)太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现,以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì),太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还(hái)有远(yuǎn)现实中真的可以把人玩坏吗方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái),人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马,一只画画的玩具(jù)熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波梗,一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清,也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式,可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了(le)可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出,在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座,是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正能(néng)量

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同时,更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新,多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多(duō)年(nián),业(yè)界也有不少技术(shù)突破,但是(shì),多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán),这方面(miàn),由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增(zēng)长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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