据(jù)媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bè泽连斯基身高是多少 泽连斯基有政治头脑吗i)出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能(néng)的(de)数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应(yīng)用中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采泽连斯基身高是多少 泽连斯基有政治头脑吗(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像人的(de)大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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