据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊(kān)载于(yú)最新(xīn)一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的(de)基(jī)础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部(钟南山为什么被说成钟百亿bù)结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大(dà)数钟南山为什么被说成钟百亿据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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