自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视(shì)频，侄子的老婆叫什么 姐姐的儿子是叫侄子吗这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本侄子的老婆叫什么 姐姐的儿子是叫侄子吗身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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