据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也(yě)提(tí)出了越来越高(gāo)的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要(yào)求。而(ér)此次科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不(bù)完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在合肥市小学最新排名一览表，合肥市全部小学排名一览表应(yīng合肥市小学最新排名一览表，合肥市全部小学排名一览表)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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