自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可(kě)视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智微信二维码收款限额是多少，个人收款码一天可以收多少笔能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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