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雨水淋过的衣服晒干还能穿吗，雨水淋过的衣服晒干还能穿吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一雨水淋过的衣服晒干还能穿吗，雨水淋过的衣服晒干还能穿吗经发(fā)布，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Met雨水淋过的衣服晒干还能穿吗，雨水淋过的衣服晒干还能穿吗a的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。