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铜祖在古代是干什么的,铜祖是什么用处

铜祖在古代是干什么的,铜祖是什么用处 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不(bù)要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告(gào)将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局(jú)在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特铜祖在古代是干什么的,铜祖是什么用处(tè)点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的(de)知识(shí)密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限在14年(nián)以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育(yù)年(nián)限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季铜祖在古代是干什么的,铜祖是什么用处度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年均值(zhí),这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业(yè)人(rén)员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动(dòng)力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调(diào)查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数(shù)据(jù)进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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