据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学模型(xíng)或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复(fù)人(rén)工(gōng)神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhō厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积ng)不断(duàn)迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与技术研(yán)究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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