自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

选择复句例子十个，选择复句例子5个t="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业选择复句例子十个，选择复句例子5个能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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