自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全值此之际是什么意思春节，值此 之际能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

值此之际是什么意思春节，值此 之际="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和(hé)大算力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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