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笑话的拼音怎么写，玩笑的拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均笑话的拼音怎么写，玩笑的拼音数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。