据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá谢霆锋资产有百亿吗)志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的(de)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互(hù)动易(yì)平(píng)台回复(fù)人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(x谢霆锋资产有百亿吗ià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的(de)地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多(duō)特征。

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