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苏修是什么意思,苏修是什么意思

苏修是什么意思,苏修是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务业(yè)就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年(nián)苏修是什么意思,苏修是什么意思失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过(guò)的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng),第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人(rén)员的(de)受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行业平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的(de)青年(nián)失业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度(dù)服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业大(dà)量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn),年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十(shí)年增速(sù)。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计(jì)局曾(céng)在(zài)发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增(zēng)长,未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动苏修是什么意思,苏修是什么意思年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年度人(rén)口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:南京少儿险_南京【婴儿重病保险_幼儿教育险_婴儿怎样买保险】咨询_找经纪人沃保保险网 苏修是什么意思,苏修是什么意思

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