自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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