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多思善妒是什么意思,古代善妒是什么意思

多思善妒是什么意思,古代善妒是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。多思善妒是什么意思,古代善妒是什么意思ng>

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必(bì)来(lái)自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人多思善妒是什么意思,古代善妒是什么意思数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业(yè)增加(jiā)的(de)结果,这个判断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的(de)却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去(qù)年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年(nián)失(shī)业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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