据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工(gōng)神(shén)经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代(dài)循环(huán)优化。讯正、异、新，正异新的区分trong>飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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