自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思)》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要(yào)爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创(chuàng)新，将在人(rén)工(gōng)智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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