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arctan1怎么算出来的,arctan1怎么算? 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据产(chǎn)业冷热(rè)夹击的主体,在这个躁动的数据要素化元年,接下来将(jiāng)面对(duì)的是(shì)何种机遇和挑战?  

  4月最后一周,数据(jù)要素概念股集(jí)体上演(yǎn)惊魂(hún)大蹦极(jí)。4月21日,大洋(yáng)彼(bǐ)岸一则“美方或将限制对华部分关键产业(yè)投资”的消息(xī),让这个诞(dàn)生仅10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前一天(tiān)还是市场最强领(lǐng)涨者,后一天便(biàn)成(chéng)跌停最扎(zhā)堆之地(dì)。

  不仅联(lián)袂(mèi)闪崩(bēng),众多数据要素(sù)概念股在一周内还持(chí)续一泻(xiè)千里,即便周四大盘(pán)已经出现(xiàn)明显企稳(wěn),该新晋(jìn)明星(xīng)板(bǎn)块仍失(shī)血不止。直到本月的最后(hòu)一个交易(yì)日,才(cái)终(zhōng)于(yú)暴(bào)力反(fǎn)弹,整个数据要素板(bǎn)块周五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停潮。

  这样的大落大起,让步(bù)入2023年以来(lái)反复热络的“数(shù)据要素(sù)行情”在(zài)本周(zhōu)呈现略带戏(xì)剧(jù)化一幕。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数(shù)据要(yào)素化元年|钛媒(méi)体封面

  数据要素(sù)概念(niàn)能够在短短(duǎn)几个月成为资本市场(chǎng)关(guān)注、认可、追捧的新晋明星(xīng)板块,背后(hòu)有(yǒu)着深刻逻辑。据钛媒体APP观察,如果说(shuō)2022年是(shì)数据(jù)要(yào)素市场概念、政策(cè)启动探索的第一年,那么2023,无论(lùn)从政策(cè)、资金(jīn)、技(jì)术以及(jí)现实需要等任何角度(dù)看,都(dōu)堪称数(shù)据开(kāi)始实现要(yào)素市(shì)场化(或曰数据要素化)的(de)元年。要素市(shì)场化进程身后,是新一轮(lún)行(xíng)业(yè)爆发在即(jí)、巨大(dà)空间(jiān)正在(zài)开启、深(shēn)刻变革蠢(chǔn)蠢(chǔn)欲动等(děng)带来的(de)广(guǎng)阔(kuò)期待(dài)。

  此种背景(jǐng)下,去年年末“数据二(èr)十条(tiáo)”发布至今的4个月时间里(lǐ),在国(guó)家数据局设立和AI的陡然出圈加持下,资本(běn)市场屡(lǚ)掀(xiān)“数(shù)据要素(sù)行情”,相(xiāng)关(guān)概(gài)念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月(yuè)10日,同花(huā)顺在数据确权、数据安全(quán)之外正式上线数据(jù)要素(sù)板块概念(niàn),构成数(shù)据要素板块的公司是(shì)最标(biāo)准的数商上市(shì)公司,新板块凸显了(le)二(èr)级市(shì)场资金对概(gài)念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元(yuán)年|钛媒体封(fēng)面

  不(bù)过(guò),本周陡然出现的好似无底般的高空坠落,即便有最(zuì)后一个交(jiāo)易日的蹦极式(shì)反攻(gōng)给予安(ān)抚,也难免(miǎn)让场(chǎng)外本已(yǐ)爆棚的热情(qíng)滑落于(yú)迷茫(máng)之(zhī)中。

  在眼下(xià)数(shù)据要素概(gài)念热冷(lěng)交杂之际(jì),身(shēn)处数据产业的企业与(yǔ)机构们,在这(zhè)个躁动的数据要素化元年,接下来将(jiāng)面对的是何种(zhǒng)机遇和(hé)挑(tiāo)战(zhàn)?确有(yǒu)必要进行(xíng)一些梳理与展望。

  双线驱动

  数据要(yào)素,从(cóng)2020年3月概念的推出到2023年4月的如火如荼,经历了(le)从政策导向到技术发(fā)展的双线(xiàn)推动。

  2020 年3月底发布的《关(guān)于构建更加完(wán)善的要素(sù)市场(chǎng)化(huà)配置体制机制(zhì)的(de)意(yì)见》中(zhōng),首次明确“加快培育(yù)数据要素市场”,成为顶层第一(yī)份关于要素市(shì)场化配置文(wén)件。

  2022年(nián),相关重(zhòng)磅(bàng)政策(cè)迭(dié)出,年末“数据二十条(tiáo)”的(de)落地,为数据产权、数据要素流通(tōng)、交易制(zhì)度以及数据要素收益分(fēn)配(pèi)和治理制度(dù)构筑起“四梁八柱”,数(shù)据要素生(shēng)态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为(wèi)新型生产(chǎn)要素(sù),是(shì)数字化、网络化、智(zhì)能化的基础,已(yǐ)快(kuài)速融入生(shēng)产、分配、流(liú)通、消费(fèi)和社会服务管理等各环节,深刻改变着生(shēng)产方式、生活方式(shì)和社会(huì)治理方式。数(shù)据要素已成为驱动中国式现代化的重要(yào)引擎(qíng)。当前(qián),经济全球化已进入一个由数据要素驱动的新时代(dài)。”此种观点(diǎn)目(mù)前已成各(gè)方共识。

  另一边,计算机(jī)、信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服务业(yè)等数(shù)字经济迅猛发(fā)展,催化AI大模型突然于近期在(zài)全(quán)世界范围内出现一(yī)波(bō)爆(bào)发性效应。

  而大模型的发展,也依赖于数据,包括用于(yú)预训(xùn)练的海(hǎi)量非结构化数(shù)据、人机协同生产的数据、人(rén)工(gōng)对机器(qì)生成数据(jù)进行质量排序以及机(jī)器生成的(de)排(pái)序(xù)致据、知识库数据集等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质(zhì)量的关键,都对数据产(chǎn)生了新(xīn)的(de)需求。

  数据赋能大模型(xíng)发(fā)展反(fǎn)哺人(rén)类科技发展,这种正(zhèng)向循环的逻辑,结合(hé)政策端(duān)的发力,进一步(bù)让数据要素及相(xiāng)关产业(yè)“咸(xián)鱼翻身(shēn)”、愈发火爆(bào)。

  近年来全球数据量(liàng)呈井喷式发(fā)展,根据国际数(shù)据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将(jiāng)达(dá)到163ZB。

  具体到国内,国(guó)家工业信息安(ān)全发展(zhǎn)研(yán)究(jiū)中心(xīn)的《中(zhōng)国数据要素(sù)市(shì)场发展报告》显示,2021年我国数据要素市场规模815亿元,在“十四五”期间(jiān)有(yǒu)望保持 25%的复合增速(sù)。

  国际数据公司发布的(de)《2023年(nián)V1全球(qiú)大数据支出(chū)指(zhǐ)南》数据显示,2022年中国大数(shù)据市场(chǎng)总(zǒng)体IT投(tóu)资规(guī)模约(yuē)为170亿美元(接近1200亿(yì)人民(mín)币(bì)),预计2026年增至364.9亿(yì)美(měi)元(yuán)(超过2500亿人(rén)民币),实现规(guī)模(mó)翻(fān)倍。

  近期(qī)从技术到政策(cè)的(de)强力(lì)推动鼓励(lì)下,数据要素(sù)发展预期又出(chū)现明显跃(yuè)升。国家发展改(gǎi)革委价格监测中(zhōng)心副(fù)主任王(wáng)建冬受访时就表(biǎo)示:“据初步测算,随(suí)着数据要素市场化(huà)配置改革(gé)不断深(shēn)入(rù),‘十(shí)四五’期间我国(guó)数据要素(sù)流(liú)通市场(chǎng)规模(mó)将(jiāng)达到(dào)5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开(kāi)预测的(de)具(jù)体(tǐ)数字差别不谈,从(cóng)中至少清晰可见的是,随(suí)着数据量指数级(jí)增长,数据分析算法和技术迭(dié)代更新,数(shù)据(jù)创新(xīn)应(yīng)用和产(chǎn)业优化升级,数据对社会变革(gé)影响的同时,也将(jiāng)带(dài)来行业与从业群体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇(huì)总多方信(xìn)息(xī)发现,两个月来,围绕(rào)数据要素的相(xiāng)关动作(zuò)之密集堪(kān)称近十年之(zhī)最。

  一方面,从内地到(dào)香港,各种数据主题(tí)的全国或国(guó)际(jì)性(xìng)论坛、峰会此(cǐ)起彼伏,以(yǐ)数字底色最浓(nóng)的杭州(zhōu)为例(lì),2月25日召开首届未(wèi)来数商大会(此时(shí)距离在上(shàng)海召(zhào)开的全球数商大会仅3个月)、3月16日(rì)全球(qiú)数字科技峰(fēng)会、23日聚焦(jiāo)数(shù)据要素“中国数谷(gǔ)”杭州(zhōu)峰会(春季)、4月科技(jì)创新产业峰会加承办联合国数据论坛(tán)。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),3月宣布组建国家(jiā)数据局之后,从部委到省市、从沿海到西部,各层级推动数(shù)据要素产业(yè)发展的政策争先出笼。

  4月19日国家(jiā)发改委(wěi)提出“加快(kuài)构建(jiàn)“1+N”数据要素基础(chǔ)制(zhì)度体系,推动有(yǒu)条(tiáo)件(jiàn)的地方和行(xíng)业开展数据(jù)要素(sù)流通使用(yòng)先行先(xiān)试”,强调“适度超前布局数字基础设施”,首次明确的“新基建(jiàn)”范(fàn)围(wéi)里,也大多围绕数(shù)据(jù)要素化(huà)而(ér)成(chéng)。

  “这表达出大家对数据(jù)作(zuò)为战略性资源的重视(shì)程(chéng)度,也体(tǐ)现了将数据按照生产要素的(de)运作方式来运营的决(jué)心和态度(dù)”,一(yī)位(wèi)私募界人士称(chēng),“所以A股市场中里,数据要素概念股(gǔ)在受(shòu)消息(xī)冲击大跌之前,表现出异(yì)常的受资金认可(kě)与追捧。”

  资(zī)金的认可背后(hòu)是对迎来产业新浪潮的预期(qī),如(rú)同农业经济时代(dài)以(yǐ)劳(láo)动力和土地、工业经济时代以资本和(hé)技术为新的生产要素一样,进入数(shù)字经济时代后,数据已经上升为新的关键生产要素。

  4月27日,第(dì)四(sì)届(jiè)联合国数据论(lùn)坛在杭州落幕。在这个首次(cì)于亚太举办(bàn)的全球数(shù)据盛会上,着重(zhòng)强化了数(shù)字创新应(yīng)用与合作(zuò)、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建(jiàn)良好数据生态四个主(zhǔ)题。

  联合国秘书长(zhǎng)古特(tè)雷斯开幕(mù)视频致(zhì)辞(cí)时(shí)表示(shì):“2030年议程的进程(chéng)过半之际,可持续发(fā)展目标进展(zhǎn)已经(jīng)停滞,甚至(zhì)倒退。本次论坛是在(zài)这个关键(jiàn)时刻,助推数据的变革力量和(hé)加快进展的重(zhòng)要(yào)机会。”他(tā)甚至直(zhí)言(yán):“21世纪(jì)的今天,数据的重要意(yì)义(yì)就如同石油在20世(shì)纪的(de)意义(yì)。”

  联合国驻华(huá)协调员常(cháng)启德则(zé)称,“当今世界(jiè)正面临多(duō)重挑(tiāo)战,数(shù)据再次成为了实(shí)现(xiàn)进步的(de)关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资(zī)源中蕴含的(de)巨(jù)大价值,也弥散出对数据产(chǎn)业浪潮尽快到来的迫切期望。加快推进(jìn)数字化转型,挖掘、开发数(shù)据资源,俨(yǎn)然已(yǐ)成停滞与困境中的(de)“救命(mìng)稻草”。

  领会(huì)了这样(yàng)的语境,就不难理解此前广东(dōng)宣布(bù)拟将数据(jù)要素纳入GDP核(hé)算的“率先启(qǐ)动”;也(yě)不难理(lǐ)解围绕“数据要素弥补土地要素地位、从土地财政(zhèng)到(dào)数(shù)据财政”的热(rè)议与遍及各(gè)地继而延(yán)烧至资本市(shì)场的数据要素化热情(qíng)。

  行业变革山雨(yǔ)欲来,制度学(xué)派领军人物(wù)、经济学家约(yuē)翰·加尔布雷(léi)思昔(xī)日观点此刻尤为(wèi)激动人心:“任何(hé)一个时(shí)代都有个最重要的(de)生产要(yào)素,在不(bù)同的发(fā)展阶段,同一社会的不同时期,谁掌(zhǎng)握最重要的(de)生(shēng)产(chǎn)要(yào)素,谁(shuí)就掌握了权力,在收入(rù)分配中(zhōng)获得更多的(de)收(shōu)益”。

  创新下的从冷到温

  数据要素化,是指数据变(biàn)成新型生产(chǎn)要素的过程,意即将包含信息(xī)的数据作为一种关键生产要(yào)素来进行生产并(bìng)产生收益(yì)。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛(tài)媒体APP综(zōng)合多方观点,要素(sù)化的具(jù)体实现路径表现为(wèi):数据(jù)流通(tōng)的市场化(huà)、产业(yè)化与资产资本化。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  整个(gè)过程(chéng)中(zhōng),传统的确权、定价模式(shì)并不适(shì)用,需(xū)要机制、理念、主体等配套(tào)创新。

  比(bǐ)如,国家发展改革委(wěi)价(jià)格监(jiān)测中心副主任王(wáng)建(jiàn)冬就认为(wèi),培育壮大数据流通交易市(shì)场的关键之一,是最大限度(dù)盘活数据资产价值,因此就需(xū)结合(hé)发展实际建(jiàn)立适配数字(zì)经(jīng)济规(guī)律的(de)新型数据价格(gé)机制。

  不仅价格机(jī)制,数据要素市场化(huà)作为对(duì)数据更深度利用,也代表了一种全(quán)方位的革(gé)新。这种革新对数据要素化的重要性,在数据交易所市(shì)场的(de)9年曲(qū)折历程中反(fǎn)映得颇为典型。

  “我国自(zì)2014 年(nián)开(kāi)始(shǐ)探(tàn)索建立类似证券交易所形式的数据交易机(jī)构,截至2022年11月,各地先后成立(lì) 48家,仍有8家(jiā)正在(zài)筹(chóu)备建设中。总体(tǐ)来(lái)看,早期建设的数(shù)据(jù)交(jiāo)易(yì)机(jī)构大都没(méi)有找到成功的商业模(mó)式,多数机(jī)构已停止运营或转变经营方向(xiàng),发展(zhǎn)情况未达(dá)预期。”信(xìn)通(tōng)院(yuàn)今年1月发布的(de)数据(jù)要(yào)素白皮(pí)书称。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元(yuán)年|钛媒体封(fēng)面

  不过(guò),在近(jìn)两年来,随(suí)着顶层(céng)多(duō)项重要政策出台(tái),各(gè)地新建的(de)一批新型数据交(jiāo)易(yì)机构(gòu),从强化技术支撑(chēng)、完善配套(tào)规则入手,在消除供需双方的信息差,推动形成合(hé)理市场化(huà)价格机制(zhì)和可(kě)复制交易制度、规则方面进行探索,很(hěn)快找到了(le)在数据要(yào)素市场中(zhōng)的立足点、突破(pò)点。

  在复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、上海数据交易所研究院黄丽华看来,这些突(tū)破或(huò)者说(shuō)进步(bù)体现在诸多方面:“首先(xiān)是发布了跟数据要(yào)素流(liú)通规则(zé)有(yǒu)关的一系列的文(wén)件(jiàn);有些机构(gòu)发布(bù)了跟数据要素流(liú)通有关的登记凭证,包(bāo)括登记证书、数据商凭证、数据资产(chǎn)凭(píng)证(zhèng)等,说明正(zhèng)在探索建构数据(jù)凭证的意(yì)义;再(zài)有机(jī)构开始探索(suǒ)关于数据要(yào)素或者叫做数据(jù)资(zī)产登记平(píng)台(tái)的建设,意(yì)味着(zhe)开始了数据要素市(shì)场分级市场探索;还有正在探索具有(yǒu)行业属性或专业(yè)属性(xìng)的(de)数据交易(yì)市(shì)场的板块(kuài),比如海洋(yáng)大数据交(jiāo)易平台、文化大数据的交易平台;上(shàng)海数据交易(yì)所正尝(cháng)试(shì)在金(jīn)融行业(yè)开始一站(zhàn)通行业的数据(jù)交易板块,包括跨境数据流通(tōng)方面。”

  这些数(shù)据要素分级(jí)市场(chǎng)探索(suǒ)下,2022年场内数(shù)据交易取得了不错的交(jiāo)易(yì)额,也让大家体会到数据要素场内(nèi)市(shì)场,从(cóng)原本(běn)的多年冷市场变成了温市场。

  体系、机制的创新让(ràng)冷落多年(nián)的(de)场(chǎng)内(nèi)交易开(kāi)始获得数据要(yào)素市场买卖双方的(de)认可。

  数商(shāng)们的春天(tiān)  

  数据要素(sù)市场是(shì)一个涉及(jí)多(duō)方(fāng)参(cān)与者的复(fù)杂(zá)生态系统,其中数商(shāng)群(qún)体是一(yī)个重要的(de)角色。

  2021年11月(yuè)上海数据交易所在其(qí)揭牌成立仪(yí)式上提(tí)出新“数商(shāng)” 概念,即“以(yǐ)数(shù)据为主(zhǔ)要业(yè)务对象的(de)企业,通过参(cān)与数据基础(chǔ)设施建设、数据(jù)开发治理、数据(jù)应(yīng)用和数据共享流通等(děng)市场(chǎng)环节(jié)实现数据要素价值化。”

  此后(hòu)北京市(shì)提出(chū)“数字经济中(zhōng)介”,广州提出“数据(jù)经纪人”,虽然(rán)概念(niàn)和具(jù)体范围(wéi)有所差异,但(dàn)作为数据要素(sù)市场新主(zhǔ)体其本质(zhì)同属一类(lèi)群体(tǐ)。

  从概念诞生过程不难看(kàn)出(chū),其是随数(shù)交所的设(shè)立与发(fā)展而来(lái)。而数(shù)据的场内(nèi)交易,仅占全部市场(chǎng)的(de)2%至5%(据不同口径(jìng)估算(suàn)),大量市场主体活跃于场(chǎng)外以(yǐ)传统点对点流(liú)通模式运营。

  在上海数交所(suǒ)发布(bù)的2022年数商产业报告中(zhōng),将传统 IT 服务市场的服务商与来(lái)自(zì)于数据交易相关的服务商统称为“数商企(qǐ)业”,对这些数商企业的定位(wèi)是:“贯(guàn)穿于数据要素市场(chǎng)全链路,在数据产生、创新使用、 数据流通与交(jiāo)易、数据技术创新、数据治(zhì)理与管(guǎn)理(lǐ)等方面(miàn)承担不可或缺的作用。”据(jù)此检索出的工商主体(tǐ)高达192万家,按不同职能位(wèi)置被分(fēn)为15个(gè)子类。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛(tài)媒体APP发现(xiàn),这个庞大的群体,在数据要素(sù)市场化(huà)的强力信号(hào)面前(qián),既欢(huān)欣(xīn)于巨大的机遇(yù),也面临着转(zhuǎn)型与创(chuàng)新能力的考验。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  成立(lì)于1980年的葡萄城集团(tuán)是(shì)全(quán)球领先的软(ruǎn)件开发技(jì)术和(hé)低代码平台(tái)提供商,引领开发技术和数据分(fēn)析工具发展(zhǎn)。对国内数字化(huà)进程而言,可以说是先期而生、并肩前行,多年来(lái)从数(shù)商到传统企业接触众多(duō)。

  谈及数据领域近几年的(de)主要变化,该公司数据分析资深(shēn)技术顾问曾健讲述(shù)两(liǎng)个感触深刻的案例。

  一个案例(lì)是(shì)小(xiǎo)到(dào)只生产(chǎn)钥(yào)匙(shi)扣这类产品的江浙小厂,原本毫无数据、数字化此类(lèi)概(gài)念(niàn)。他们每天的日常记(jì)录以前(qián)均为人工操作,打(dǎ)卡、发工牌、列生产(chǎn)工单等。

  如此往复原(yuán)本并无多大异常,当面临设备多久需要维护、产(chǎn)线(xiàn)更(gèng)新换代(dài)如(rú)何投入(rù)等决策(cè)时(sarctan1怎么算出来的,arctan1怎么算?hí),突然发现人工(gōng)积累(lèi)下的所(suǒ)谓(wèi)数据相当不牢靠,比(bǐ)如填写(xiě)了(le)开工,实际并(bìng)不见的机器(qì)真有转动,很(hěn)容易误导。

  后来一是形(xíng)势需要(yào)、二是价格(gé)门槛大幅降低,遂尝试数字化,用一个(gè)连接(jiē)每个设备、联(lián)通每个生产(chǎn)工序的系统搜(sōu)集数据,出现假数据的空间(jiān)几乎被(bèi)挤压殆尽,再根据这些分(fēn)析(xī)结(jié)果做投入产出决策,便立刻尝到(dào)数(shù)据能产生(shēng)的价值。

  更令曾(céng)健(jiàn)感受最深的(de)是过去三年,数(shù)字化普及速度与(yǔ)被接受程度出现了远超以往(wǎng)的趋势。过去,需要数商服务的基本是大型(xíng)企业或具备互联网基因的(de)公司,这几年中小型企业和传统行业(yè)寻(xún)求数(shù)字化转型者(zhě)众多。

  “大到华为(wèi)小到作坊式企(qǐ)业(yè),你(nǐ)会发现他们都(dōu)会(huì)去上数据系统。许多人说原来(lái)觉得这个(gè)概念跟(gēn)自己很比较遥远(yuǎn),后来尝(cháng)试真觉得数据有帮助就开始(shǐ)往这方面(miàn)转。”曾健(jiàn)称。

  当然,这其(qí)中价格门(mén)槛的下降也是一(yī)个重要因素。“以前的BI(商业智(zhì)能(néng))定制化项目,动(dòng)不动几百万上千万这种规(guī)模(mó),现在 BI技术发展的(de)都很(hěn)轻盈,价格也(yě)很(hěn)灵活,几十万规模(mó)甚至更低也很常见。”曾健称。

  在企业(yè)内部(bù),数(shù)据产品的需求也从高层推广(guǎng)到了市场营销(xiāo)、中层乃至一线业务人员(yuán),此种形势实际上是给(gěi)数商行业未来(lái)发展培育出(chū)成熟市场(chǎng)基础(chǔ)。

  市场环(huán)境日渐成熟的同(tóng)时,政策(cè)法规环境(jìng)也在规范,虽然数据(jù)安全和隐私保护的(de)压力(lì)激(jī)增会产生随之而(ér)来的成本,但总体利好居(jū)多。

  “《个(gè)人(rén)信息保护法(fǎ)》、《网(wǎng)安法(fǎ)》、《数据安(ān)全法》的实施,明确了企(qǐ)业信(xìn)用数据与个人信用(yòng)数据的边(biān)界(jiè),进一(yī)步强(qiáng)化对征信机构、数据提供(gōng)者、数据使用者的合规要求,降低各参与方(fāng)的合规风险和合规成本,能够很大程度上消(xiāo)除市场对政策(cè)的不确(què)定性预期,增加大数据征(zhēng)信(xìn)基础设施投资,更好地(dì)应用新(xīn)兴科技(jì)推动征信业务创新发展(zhǎn)”,企(qǐ)查查数(shù)据部门相(xiāng)关负(fù)责(zé)人(rén)分析称(chēng),“对于企业信(xìn)用大数据行业来说,数据源皆来自于(yú)政(zhèng)府机构的公开信息(xī),政策法规的(de)实(shí)施并(bìng)不会带(dài)来(lái)成本(běn)的上升,也有(yǒu)利(lì)于保护持(chí)证企(qǐ)业的规(guī)范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲(jiǎng)述的(de)另一(yī)案例主角,是一家主要业务是为药企做(zuò)信息化(huà),诸如以(yǐ)搭建数据中台来(lái)实现数字化(huà)转型(xíng)的软件公(gōng)司(sī),其在医药信息化领(lǐng)域已深耕20余年(nián)、全国排名(míng)前三且(qiě)有BAT资金(jīn)背景。

  近年来(lái)他(tā)们(men)发现要(yào)把软(ruǎn)件做优、卖好(hǎo),数据(jù)资源的整合已(yǐ)成为关键,因为药企的许多(duō)生产决策非(fēi)常需要上下游数据(jù)以(yǐ)及这(zhè)些数(shù)据(jù)之间的关(guān)联(lián)性分析(xī)。

  虽然他们(men)在这个领域做了(le)很久(jiǔ)、手里也掌(zhǎng)握了大量的数据,但(dàn)如何做真(zhēn)正的大数据分析(xī)却颇感力不从心(xīn)。然而这一块对他们(men)的业(yè)务却越来越重要,因(yīn)为(wèi)需(xū)要(yào)不断对手中(zhōng)沉淀下的数据进行(xíng)分(fēn)析,并以此(cǐ)结果来支持本身的软件(jiàn)开发,否则开发出的产品很(hěn)可(kě)能效(xiào)果不佳或(huò)同质化(huà)而遭用脚投票。

  于是(shì),他们选择(zé)向(xiàng)葡(pú)萄城这样的更专业机(jī)构购买服(fú)务。

  “这个案例的重点是说,即使是信息化服务(wù)提供商(shāng),如果希望能(néng)进一步去(qù)帮助客户做(zuò)数字(zì)发(fā)展或转型,他(tā)们自己的信息化(huà)思维(wéi)首先需要(yào)转型”,曾健称,“软件(jiàn)公司自己(jǐ)的(de)业务方向、自己的软件产品如(rú)果不先往数(shù)字化转型方面走,它就跟不上市场(chǎng)需求。”

  事实上,以革新、创新来适应(yīng)数据(jù)要素(sù)化(huà)过程中的新局面(miàn),不仅是对机构、管理层提出(chū)的要求,对数商(shāng)群体(tǐ)来说,更需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户市场(chǎng)的逐渐扩大,产品同质化问题(tí)我们不(bù)能(néng)回避,这是多数高速发(fā)展行业(yè)中的(de)普遍现象。面对数据同(tóng)质化等各项(xiàng)挑战,数据服务商更加(jiā)需要(yào)注重创新服务模(mó)式和产品形式,并根据不同客户(hù)群体和市(shì)场需(xū)求进行差异化定(dìng)制服务。”企查查数据(jù)部门(mén)相关(guān)负责人称(chēng)。

  因(yīn)此,成(chéng)功数(shù)商必(bì)备的特点包(bāo)括:对数据有敏锐的洞察力(lì)和创造力(lì),能够发(fā)现并满足市场需求;有严格的质量标(biāo)准和管理流程,能够保(bǎo)证数(shù)据的可信度和(hé)可靠性;持续的学(xué)习和更(gèng)新能力(lì),能够跟上技术(shù)和行业的发展变(biàn)化(huà)。

  隐私保护,最(zuì)寒(hán)冷的短板

  张(zhāng)亮(化名)几年(nián)前曾经是(shì)一(yī)名“数据买手(shǒu)”,其工作内(nèi)容是研究不同网站(zhàn)、APP用户(hù)的特征,对标本(běn)公司前者客户群体(tǐ)画像,找到最佳匹配数据(jù)源,提出数据(jù)采购建(jiàn)议。

  其(qí)回忆,彼(bǐ)时(shí)想购买数(shù)据几乎触手可得,各种数据公(gōng)司(sī)拍着胸脯念叨着“万物皆可爬(pá)(网(wǎng)站爬数据)”会不断(duàn)递上名片。对比现在,前(qián)些(xiē)年那种情形少多(duō)了,网络平台也很难搜到公开(kāi)叫卖信息的(de)。

  “能参与的(de),数量规模(mó)是小(xiǎo)了,但有条件继续参与的,手(shǒu)法下限却比以(yǐ)前(qián)狠了许多”,张(zhāng)亮(liàng)(化名)称,“狠到什(shén)么程度?我自己已(yǐ)经对所谓隐私保护(hù)、隐私安全完全绝望(wàng)。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝(pù)一段个人信息泄露经(jīng)历:孕期在母婴店买(mǎi)东西,注册了一个APP之后,老公(gōng)便屡屡收(shōu)到涉黄信息。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  就(jiù)在本篇(piān)稿(gǎo)件写作之时,笔者也肉身精准感受到类似(shì)的“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在京东购买两(liǎng)盒肝胆类药品后,很快收到国内(nèi)某一线酒企给同(tóng)一地址(zhǐ)“精准赠(zèng)送”的(de)两(liǎng)瓶合计四两白酒(jiǔ),另有(yǒu)某互联(lián)网医(yī)院(yuàn)人员(yuán)致电(diàn)的(de)询问推销。

  约(yuē)一(yī)个(gè)多(duō)月前,在接到某保(bǎo)险推销电话后(hòu),当(dāng)说出“已经买(mǎi)过”的随机借(jiè)口(kǒu),竟招(zhāo)致对方愠怒(nù),连续列举出(chū)几处个(gè)人关键(jiàn)信(xìn)息(xī)来证明尚未购买(mǎi)。

  这些(xiē)现象,此前从未经历,也因此感(gǎn)知(zhī)到了张亮(化名)的“绝望”。

 arctan1怎么算出来的,arctan1怎么算? “数据产业(yè)能(néng)够(gòu)从国家级别被(bèi)推起(qǐ)来(lái),那么(me)肯(kěn)定是希望——特(tè)别是在(zài)前期早(zǎo)期能带(dài)动很大一(yī)波相关产业(yè)的(de)蓬勃发展,但政策、资(zī)本(běn)假若短期促(cù)进作用太(tài)明(míng)显,根据以往经(jīng)验很容易(yì)会同时带来一些'虚火'甚(shèn)至某些乱象,之前的房(fáng)地产、互联网行业都有过这种阶段。因此(cǐ)不得不(bù)特(tè)别注意。”对(duì)于数(shù)据产(chǎn)业的火热,曾(céng)健认为(wèi)一定的冷静也很必要。

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