自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

曼妙是什么意思解释，身姿曼妙是什么意思ata-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)曼妙是什么意思解释，身姿曼妙是什么意思应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方式，将创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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